Blätter-Navigation

Angebot 19 von 63 vom 10.07.2025, 08:24

Angebot in folgender Sprache anzeigen:DeutschEnglisch
logo

Technische Universität Berlin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik/ FG Qua­lity and Usa­bi­lity Lab

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Die Mehrzahl der Systeme und Dienste, die die Informatik, die Elektro-, Informations- und Medientechnik bereitstellen, richten sich letztendlich an menschliche Nutzerinnen und Nutzer. Für den Erfolg solcher Systeme und Dienste ist es daher unerlässlich, sich mit den Benutzenden und ihren Verhaltensweisen bei der Interaktion zu befassen. Daraus können Gestaltungsprinzipien für Mensch-Maschine-Schnittstellen abgeleitet und Anforderungen an die dem System zugrundeliegenden Technologien definiert werden. Umgekehrt ergeben sich aus den zur Verfügung stehenden Technologien aber auch neue Möglichkeiten der Schnittstellen-Gestaltung, und daraus neuartige Interaktionsformen.
Das Quality and Usability Lab ist als Fachgebiet der Fakultät IV, das sich mit der Gestaltung und Evaluierung solcher Mensch-Maschine-Interaktionen befasst, wobei sowohl Aspekte der menschlichen Wahrnehmung, der technischen Systeme, sowie der Gestaltung der Interaktion Gegenstand unserer Forschung sind.

Aufgabenbeschreibung:

Unterstützung bei der Grundlagenlehre des Fachgebietes in Kursen in den Bachelor-Studiengängen Technische Informatik, Medieninformatik und Medientechnik, insbesondere bei der Integrierten Veranstaltung „Digitale Systeme“, „Einführung in die Medieninformatik“, „Projekt Medienerstellung“ und „Interdisziplinäres Medienprojekt“ durch Aufbau und Betreuung von Übungen und Projekten. Darüber hinaus auch Unterstützung bei der Lehre im Masterbereich für die Studiengänge der Fakultät IV sowie den BUA-Masterstudiengang Medieninformatik.
Weiterhin ist die empirische Forschung im Bereich User Experience & Extended Reality Bestandteil des Aufgabenspektrums.

Zu Ihren konkreten Aufgaben zählen u.a.:

  • Sie übernehmen den Aufbau und Betreuung von Übungen
  • Sie übernehmen die Betreuung inländischer und internationaler Studierender
  • Sie leiten die Studierenden zu Themen wie der Digitale Systeme, Mediengestaltung, Mediennutzung, Medienübertragung, Mensch-Maschine-Interaktion an
  • Projektkommunikation und Berichterstattung gehören auch zu Ihren Aufgaben
  • Sie übernehmen die Konzeption, Aufbau, Durchführung und statistische Auswertung von Labor- und Feldstudien zur Untersuchung von Nutzungszufriedenheit und Nutzungsverhalten
  • Sie arbeiten aktiv an Konzeption, Aufbau und Evaluation von Systemen zur Erzeugung von virtueller und erweiterter Realität (VR, AR), sowie zu Digitalen Zwilingen
  • Sie wirken aktiv an der Messung, Planung und Optimierung von Qualität und Nutzungserleben (Quality of Experience, User Experience) mit
  • Sie übernehmen die Programmierung von Experimentalanwendungen selbstständig
  • Sie veröffentlichen und präsentieren Projekt- und Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften, auf Konferenzen und Workshops, sowie in internationalen Standardisierungsgremien der ITU-T
  • Sie übernehmen Lehraufgaben

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in (Technischer) Informatik, Elektrotechnik, Medieninformatik, Medientechnik oder einem verwandten Fach
  • Sie greifen auf gute Kenntnisse in Programmierumgebungen für virtuelle und erweiterte Realität (VR, AR) zurück
  • Sie können in der empirischen Forschung auf gute Kenntnisse zurückgreifen
  • Auch in Sprachen und Umgebungen wie Python, R, Swift, Kotlin, TypeScript, Unreal oder Unity haben Sie fundierte Erfahrung
  • Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

  • Interesse an der Durchführung von Experimenten mit Versuchspersonen zur Bestimmung von Qualität und Nutzungserleben ist für Sie selbstverständlich
  • Idealerweise Erfahrung mit empirischen Untersuchungen und statistischer Datenanalyse
  • Sie haben Lust auf die Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld und können das Team mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fähigkeiten bereichern

Hinweise zur Bewerbung:

Um für den Auswahlprozess berücksichtigt werden zu können, senden Sie bitte Ihre Bewerbung unter Angabe der o.g. Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (insb. Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, Arbeitszeugnisse) ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einer PDF-Datei) an bewerbung@qu.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.