Finanz-DATA GmbH, Beratungs- und Softwarehaus
Wir sind Dienstleister und stolz auf unsere Arbeits- und Unternehmenskultur. Ergebnisse liefern, effizient arbeiten, Sichtweisen und Argumente des Gegenübers annehmen und respektieren - genau diese Eigenschaften schätzen und honorieren unsere Kunden.
Professionelle Prozessberatung - (IT) Entwicklung - Systemunterstützung - Systembetreuung - unternehmenseigene Produktlösungen … Individuell und kunden-fokussiert, mit hohem Fachwissen und Praxisorientiert arbeiten wir an der digitalen Zukunft.
Zu unseren zentralen Leistungen zählen die Konzeption, das Design, die Umsetzung und die Implementierung von IT-Systemen. Dabei sind wir insbesondere auf die Geschäftsprozesse der Versicherungen und Banken fokussiert. FIDA liefert Antworten auf Fragen, die die Branche beschäftigen.
Aufgabenbeschreibung:
Daten sind für dich mehr als Zeichen, die einer bestimmten Syntax folgen? Dann mach Deine Leidenschaft zum Beruf. Erstelle komplexe Datenanalysen und entwickle prognostische Modelle auf Basis moderner statistischer Methoden zur Betrugserkennung. Darüber hinaus konzipierst und leitest Du Trainings und Schulungen im Bereich Data Analytics / Data Architecture.
Erwartete Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik, Volks- oder Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse in R und / oder Python sowie SQL (Add on: weitergehende Programmierkenntnisse)
Erste Erfahrung mit dem Hadoop Ökosystem, besonders in Apache Spark
Fähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Add on: Kenntnisse im Einsatz von Tools und Infrastrukturen, wie Jenkins, GITHUB oder Eclipse sowie Cloud Services, z.B. AWS oder Azure
Add on: Erfahrungen in der Lehre bzw. im Training
Gelegentliche Reisebereitschaft für ganz Deutschland
Unser Angebot:
Motivierte und kompetente Kollegen und Projektpartner
Ein offenes Miteinander durch flache Hierarchien und agile Teams
Spannende Aufgaben, entsprechend Deiner Kenntnisse und Fähigkeiten
Ein unbefristeter Arbeitsvertrag mit einer attraktiven Vergütung
Flexible Arbeitszeiten und -modelle sowie Homeoffice-Möglichkeit
Individuelle Weiterbildung
Hinweise zur Bewerbung: