Der Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction forscht im Bereich autonomer intelligenter Systeme und der Mensch-Roboter-Interaktion (HRI). Schwerpunkte liegen auf hybriden KI-Ansätzen, maschinellen Lernverfahren, generativer KI, Foundation Models und multimodalen Interaktionsformen. In unserer Forschung befassen wir uns sowohl mit neuen theoretischen Ansätzen in diesen Gebieten als auch deren Anwendung in Bereichen der Industrie- und Servicerobotik sowie soziotechnischer Assistenzsysteme.
Die Stelle (100% der regelmäßigen Arbeitszeit, Entgeltgruppe E13 TV-L) ist zunächst befristet für 2 Jahre zu besetzen mit Option der Verlängerung und dem Ziel der Promotion.
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg verfügt durch acht reine KI-Professuren über einen starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, u.a. mit Initiativen wie dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI). Über die Hightech Agenda Bayern sind zahlreiche weitere Lehrstühle mit KI-Bezug angebunden, mit insgesamt 30 Lehrstühlen im Bereich Informatik.
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordern deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurde von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Die Domstadt Bamberg ist UNESCO-Weltkulturerbe und Umfragen zufolge eine der schönsten und lebenswertesten Städte Deutschlands.
Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen bestehend aus
senden Sie bitte elektronisch (zusammengefasst zu einer Datei im PDF-Format, max. 8 MB) unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins sowie der Kennziffer "MII-202601-AI" an die angegebene E-Mail-Adresse.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die den oben genannten Anforderungen entsprechen.
Bewerbungsfrist: 28.02.2026
ID: 201238