Stellenticket Bauhaus-Universität Weimar

• Strukturierung und Aufbau einer online-Plattform (GeoKI Lab) für die Analyse von geowissenschaftlichen Daten mittels Algorithmen des Maschinellen/Deep Learnings
• Entwickeln von Jupyter Notebooks, in denen die o.g. Algorithmen auf unterschiedliche Datensätze angewendet und erklärt werden
• Weiterentwicklung von mathematischen Ansätzen für die Datenvorverarbereitung und Algorithmenanpassung
• Stetige Weiterentwicklung und Pflege der online-Plattform
• Organisation und Durchführung eines Schüler*innenworkshops im Sommersemester 2026 über die Analyse von Geodaten im Rahmen des Projektes

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Informatik, Geowissenschaften, Meteorologie, Physik
• Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)
• Sehr gute Mathematikkenntnisse
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

• Programmierkenntnisse in R
• Erfahrung in der Web-Programmierung
• Erfahrung im Machine Learning/Deep Learning
• Erfahrung in der Auswertung von geowissenschaftlichen Datensätzen
• Erfahrung in der Lehre
• Bereit sein, sich in die mathematische Perspektive der Datenauswertung hineinzudenken, und mathematische Ansätze weiterzuentwickeln
• Didaktische Fähigkeiten, Engagement, Teamfähigkeit, Fähigkeit zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Annette Rudolph (annette.rudolph@tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät VI, Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung, FG KI und Landnutzungswandel, Prof. Dr. Annette Rudolph, Sekr. EB 5, Straße des 17. Juni 145, 10623 Berlin